2023-08-21
【學術亮點】在進行生物多樣性取樣後，未被發現的物種與你有多近？
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AI core Technology: Big Data Platform in Agriculture and Data Governance【Department of Applied Mathematics / Tsung-Jen Shen / Professor】
核心技術：農業大數據共享服務平台及資料治理【應用數學系沈宗荏教授】
上架日期2023-06-15
核心技術：農業大數據共享服務平台及資料治理【應用數學系沈宗荏教授】
| 論文篇名 | 英文：How close is an undiscovered species to you after conducting biodiversity sampling? 中文：在進行生物多樣性取樣後，未被發現的物種與你有多近？ |
| 期刊名稱 | Ecological Indicators |
| 發表年份, 卷數, 起迄頁數 | 2023, 154, 110482 |
| 作者 | Youhua Chen, Yongbin Wu, Chia-Hao Chang, Tsung-Jen Shen(沈宗荏)* |
| DOI | 10.1016/j.ecolind.2023.110482 |
| 中文摘要 | 根據從線性樣帶收集的有限生物多樣性數據，找到一個在原始樣本中尚未被發現的新物種的最小距離是多少？解決這個謎題在生態研究中可能具有實際價值，例如，對於發現新物種的目的，評估取樣強度。在這項研究中，我們開發了一個簡單的估算器來預測找到單個新物種的最小距離。數值和實證測試驗證了所提出的估算器具有很高的預測能力。 |
| 英文摘要 | Based on limited biodiversity data collected from a line transect, what is the minimal distance to find the first individual of a new species that has not been discovered in the original sample? Resolving this puzzle can be of practical value in ecological studies, for example, an assessment of sampling intensity for the purpose of discovering new species. In this study, we develop a simple estimator to predict the minimal distance of finding a single new species. Numerical and empirical tests verified the high predictive power of the proposed estimator. |
| 發表成果與AI計畫研究主題相關性 | 此研究的主題提供生態學家或政策制定者，在做環境影響評估時能有一個可靠、實用的統計工具進行定量分析。後續也能將此方法加入A I模型分析裡，進行大量資料批次運算。 |
