【神農代理人】輕量化農業 AI 植物診療師代理技術
計畫介紹: 神農Agent 結合農業專業知識與各子計畫所開發的工具，包含植物病理專家、水稻專家所建構的技術模組，形成一跨領域協作智慧化平台。核心特色在透過 Agent 並基於 MCP (Model Context Protocol)架構整合多種前期開發工具並執行複雜任務，成為一個植物診斷 Agent。 效益: (1)「輕量化農業AI 植物診療師代理技術」整合跨模型示範式學習、異質多代理動態任務分配...
范耀中 / Yao-Chung Fan
研究領域： 資料庫與資料工程, 資訊檢索與擷取, 語言與語音處理之應用研究
洪智傑(資管系)、邵皓強(資科所)
【神農代理人】可信任農業 AI 代理人治理框架
計畫介紹: (1)AI Agent 之風險因自主程度增加而升高：當AI Agent 系統運作愈獨立，所需人為干預愈少，愈可達到預期效能及生產力提升。然而，當其自主性愈高，AI Agent 系統若發生意外、錯誤或破壞性行為，更加難以透過人為干預予以防止，而導致其風險升高。故AI Agent 系統的開發與應用，亟需風險管理。 (2)建立可信任農業AI 代理人治理框架：擬研究歐盟 AI 法有關通用目的A...
林昱梅 / Yuh-May Lin
研究領域： 人工智慧法制與氣候變遷因應領域
蔡蕙芳(法律系)、王敏銓教授(法律系)、英家慶(資管系)
【神農代理人】可大規模擴展之農業AI 模型
計畫介紹: 農業AI 發展面臨重大挑戰，最關鍵的問題是數據孤島效應—各地農業數據因隱私顧慮和法規限制無法共享，導致AI 模型泛化能力受限。跨國合作時問題更為嚴重，各國不同資料政策使建立統一農業AI 平台變得困難。聯邦式學習(FL)技術為此困境提供解決方案，能讓各方在不分享原始數據前提下共同訓練模型，既保護數據隱私，又能充分利用分散各地的農業數據。 本研究旨在開發基於聯邦式學習的智慧農業...
楊明德 / Ming-Der Yang
研究領域： 人工智慧、遙感探測、影像處理、地球空間資訊、環境監測、災害評估
蘇東青(金門大學)、許鈺群(森林系)、賴明信(農試所)、周秀美(國網中心)
【神農代理人】行動 AI 驅動之智慧高效離網溫室平台
計畫介紹： 旨在開發一套具備自我學習與自主調控功能的行動式AI 驅動智慧高效離網溫室平台，導入具備自主決策能力的AI agent，結合AI 辨識與預測技術、感測器網路、強化學習決策與半透明太陽能自給電源，透過即時感測環境與作物狀態數據，進行主動感知、分析、學習與自主調整，動態優化環境控制策略，即時回應作物需求並提升溫室整體運作效率，並以「生菜」與「番茄」兩種高經濟價值作物為示範應用對象。 效益： ...
陳志銘 / Chin-Ming Chen
研究領域： 光電材料、能源技術、電子構裝、太陽能科技
林玠廷(化工系)、李宏中(智創學程)、陳禮弘(植病系)
農業大數據共享服務平台及資料治理
計畫介紹: 本計畫擬參考德國「Gaia農業生態系統平台」計畫，建置「農業大數據共享服務平台」(下稱「平台」)，催化AI技術運用於農業資料治理，蒐集子計畫自行製作或自動化系統之各偵測或感應資料，經由演算法開發相應之介面及標準，並建立資料治理之法規框架，以利業者及研究機構獲取以資料治理及演算法為基礎的平台服務。 上圖說明本計畫的平台整體架構，包含建置農業資料雲、提供AI資料計算與分析方法(包含整合統計...
陳育毅
研究領域： 科學計算、數值偏微分方程、影像處理、大數據分析
