農業大數據共享服務平台及資料治理
計畫介紹: 本計畫擬參考德國「Gaia農業生態系統平台」計畫，建置「農業大數據共享服務平台」(下稱「平台」)，催化AI技術運用於農業資料治理，蒐集子計畫自行製作或自動化系統之各偵測或感應資料，經由演算法開發相應之介面及標準，並建立資料治理之法規框架，以利業者及研究機構獲取以資料治理及演算法為基礎的平台服務。 上圖說明本計畫的平台整體架構，包含建置農業資料雲、提供AI資料計算與分析方法(包含整合統計...
陳育毅
研究領域： 科學計算、數值偏微分方程、影像處理、大數據分析
林冠成、蔡鴻旭、英家慶、郭至恩、沈宗荏、許英麟、顏增昌、邵皓強
智慧農業之資料治理與可信任AI法制架構
計畫介紹: 1.可信任的AI： 第二期將配合神農GPT之開發，新增可信任農業生成式AI之管理目標。目前已有文獻進行生成式的AI風險分析。Cormney et al. (2023)指出AI可能有偏見、錯誤、歧視等問題，生成性AI可能「囈語」(hallucinate)，即產生不正確但表面可信的結果。但適當設計的AI也可被用於促進平等、包容、與多元性。例如AI可用於指出工作場所或僱用決定有歧視的部分，增...
林昱梅
研究領域： 人工智慧法制與氣候變遷因應領域
蔡蕙芳、王敏銓
AI核心技術之進階研究與資源整合平台
計畫介紹: 本子計畫選擇的AI核心技術為 (1) AI數統理論與演算法，(2)自動化機器學習， (3)分散式運算與學習，範圍涵蓋卷積神經網路（CNN），循環神經網路（RNN）以及生成對抗網路（GAN）等三大AI深度學習網路分類，如圖1所示，本子計畫主要目標除了精進AI核心技術之進階研究外，也提供其他應用在智慧農業領域子計畫的AI技術支援，協助完成各項AI模型的撰寫開發與改善，並且將成果整合成農業A...
吳俊霖
研究領域： 農業新穎材料在農品保鮮開發、應用與機理
