計畫主持人
吳俊霖
團隊成員
張延任 、劉宗榮、蔡曉萍、范耀中、溫志煜
研究計畫
AI核心技術之進階研究與資源整合平台
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計畫介紹: 
效益:
本子計畫選擇的AI核心技術為 (1) AI數統理論與演算法，(2)自動化機器學習， (3)分散式運算與學習，範圍涵蓋卷積神經網路（CNN），循環神經網路（RNN）以及生成對抗網路（GAN）等三大AI深度學習網路分類，如圖1所示，本子計畫主要目標除了精進AI核心技術之進階研究外，也提供其他應用在智慧農業領域子計畫的AI技術支援，協助完成各項AI模型的撰寫開發與改善，並且將成果整合成農業AI資源共享平台。
效益:
(1) 建立適用農牧業的遷移式學習模型，可大幅的減少訓練樣本數量。
(2) 提出適用於農業異質網路AIoT系統之聯邦式學習架構。
(3) 開發可同時接受文字與影像查詢的農業AI專家系統。
(2) 提出適用於農業異質網路AIoT系統之聯邦式學習架構。
(3) 開發可同時接受文字與影像查詢的農業AI專家系統。
