研究計畫
應用生理指標建立超前預警之作物栽培管理平台
計畫介紹: 當前國內外研發智慧農業技術上，均採用外部環境因子或巨觀的症狀表徵作為判斷的依據。而本技術係基於「作物的健康應反射自作物本身的生理狀況」的觀點，建立「智慧作物健康超前預警平台」，藉由各種異質感測器在逆境環境中取得微觀下的葉溫、株高、葉綠素及空氣溫度等作物生理指標，此外還設計葉溫和空氣溫度特徵融合為新的作物生理指標，利用這五個作物生理指標以人工智慧演算技術超前部署建立「作物水分預警系統」、...
計畫主持人
朱彥煒
研究領域： 生物資訊演算法、精準醫療、智慧農業、大數據分析、人工智慧
團隊成員
Wilhelm Gruissm(玉山學者)、戴淑美、陳珮臻、羅舜芳、張書恒
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研究計畫
數位分身作物生長逆境指標與災損監測
計畫介紹: 為提升糧食自給率，降低農業生產成本，同時達成節約灌溉用水，提高水土資源有效利用之目的。本子計畫設計逆境場域研發遙測AI 輔助培育技術，以水稻及小麥作為目標對象。水稻和小麥各生長階段，自萌芽階段至生殖生長階段，結合UAV與 IoT 設備導入影像分析與 AI 技術，建立長期且穩定之觀測系統。此系統能了解其生長發育過程中植株生長及營養狀態，並給予栽培管理上的動態調整建議。AI分析技術能適應逆...
計畫主持人
楊明德
研究領域： 人工智慧、遙感探測、影像處理、地球空間資訊、環境監測、災害評估
團隊成員
楊靜瑩、賴明信(農試所)、蘇東青(金門大)、陳琦玲(農試所)、楊智凱(農試所)
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