農業大數據共享服務平台及資料治理

計畫介紹:
本計畫擬參考德國「Gaia農業生態系統平台」計畫，建置「農業大數據共享服務平台」(下稱「平台」)，催化AI技術運用於農業資料治理，蒐集子計畫自行製作或自動化系統之各偵測或感應資料，經由演算法開發相應之介面及標準，並建立資料治理之法規框架，以利業者及研究機構獲取以資料治理及演算法為基礎的平台服務。

上圖說明本計畫的平台整體架構，包含建置農業資料雲、提供AI資料計算與分析方法(包含整合統計、機器學習與AI技術提供資料前處理服務、AI技術篩檢隱私資料、資料真偽識別、AI模型可解釋性、數據視覺化呈現、AI技術自動化標註資料等等)。同時，本計畫規劃平台資訊安全、機密資料及整體平台運作服務品質檢核等運作機制。另外，也規劃打造跨平台人機介面之資料/AI模型分享，最後，針對資料治理中的資料收集與分享，依本計畫建立之法規框架來建置資料分享歷程管理系統、資料分享審核與收費管理系統，達到優質與安全的資料治理之共享平台及符合FAIR原則(Findable 、Accessible、Interoperable、Reusable)。

效益:
1.提供全校師生蒐集、分析與共享數據的服務，培養學生資料彙整及數據分析之資訊應用能力，並作為教師教學指引及學生自學參考。
2.提供多元化且集中式碩博士相關資料及研究資料來源，協助學生進行跨領域及整合性學習。
3.藉由大數據平台，建立國內相關專業知識庫。
4.提供辦理全國學生學術性數據分析競賽活動。
5.提供國際教學、研究、產學之數據分享交流。