Principal Investigator

楊明德

Team Members

楊靜瑩、賴明信(農試所)、蘇東青(金門大)、陳琦玲(農試所)、楊智凱(農試所)

Research Topic

數位分身作物生長逆境指標與災損監測

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計畫介紹:
為提升糧食自給率,降低農業生產成本,同時達成節約灌溉用水,提高水土資源有效利用之目的。本子計畫設計逆境場域研發遙測AI 輔助培育技術,以水稻及小麥作為目標對象。水稻和小麥各生長階段,自萌芽階段至生殖生長階段,結合UAV與 IoT 設備導入影像分析與 AI 技術,建立長期且穩定之觀測系統。此系統能了解其生長發育過程中植株生長及營養狀態,並給予栽培管理上的動態調整建議。AI分析技術能適應逆境之本土化栽培,活化休耕農地、縮短食物里程,發展在地生產與在地消費之節能減碳功能。本計畫成果以與國際接軌為目標,達AI技術落地與產能提升之效益。

效益:
1.建構多元感測器來源等農作物影像資料集,為重要農業研究基礎建設。
2.本計畫萃取受環境變遷影響具重要關聯性之逆境生長特徵,發展極端氣候水資源分配預測與逆境風險預警模式。
3.整合AI分析與遙測技術完善旱作適地性培育之遙測輔助資源管理機制。
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