計畫主持人
范耀中 / Yao-Chung Fan
團隊成員
洪智傑(資管系)、邵皓強(資科所)
研究計畫
【神農代理人】輕量化農業 AI 植物診療師代理技術
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計畫介紹:
神農Agent 結合農業專業知識與各子計畫所開發的工具,包含植物病理專家、水稻專家所建構的技術模組,形成一跨領域協作智慧化平台。核心特色在透過 Agent 並基於 MCP (Model Context Protocol)架構整合多種前期開發工具並執行複雜任務,成為一個植物診斷 Agent。

效益:
(1)「輕量化農業AI 植物診療師代理技術」整合跨模型示範式學習、異質多代理動態任務分配與自我挑戰任務生成,克服傳統AI 系統高度依賴商用大型語言模型之限制,實現以開源模型為核心的智慧代理架構。
(2)輕量化代理技術透過開源模型替代商用LLM,可大幅降低農業AI 系統的部署與營運成本,特別適合資源有限中小型農場或偏遠地區。
(3)以開源模型為核心的農業AI 架構,減少對國外商用模型的依賴,提升智慧農業領域的技術自主性與競爭力。
神農Agent 結合農業專業知識與各子計畫所開發的工具,包含植物病理專家、水稻專家所建構的技術模組,形成一跨領域協作智慧化平台。核心特色在透過 Agent 並基於 MCP (Model Context Protocol)架構整合多種前期開發工具並執行複雜任務,成為一個植物診斷 Agent。

效益:
(1)「輕量化農業AI 植物診療師代理技術」整合跨模型示範式學習、異質多代理動態任務分配與自我挑戰任務生成,克服傳統AI 系統高度依賴商用大型語言模型之限制,實現以開源模型為核心的智慧代理架構。
(2)輕量化代理技術透過開源模型替代商用LLM,可大幅降低農業AI 系統的部署與營運成本,特別適合資源有限中小型農場或偏遠地區。
(3)以開源模型為核心的農業AI 架構,減少對國外商用模型的依賴,提升智慧農業領域的技術自主性與競爭力。