計畫主持人
陳志銘 / Chin-Ming Chen
團隊成員
林玠廷(化工系)、李宏中(智創學程)、陳禮弘(植病系)
研究計畫
【神農代理人】行動 AI 驅動之智慧高效離網溫室平台
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計畫介紹:
旨在開發一套具備自我學習與自主調控功能的行動式AI 驅動智慧高效離網溫室平台,導入具備自主決策能力的AI agent,結合AI 辨識與預測技術、感測器網路、強化學習決策與半透明太陽能自給電源,透過即時感測環境與作物狀態數據,進行主動感知、分析、學習與自主調整,動態優化環境控制策略,即時回應作物需求並提升溫室整體運作效率,並以「生菜」與「番茄」兩種高經濟價值作物為示範應用對象。
效益:
1.建構自主化、數據導向栽培的新典範:「離網型AI 智慧溫室平台」整合AI 植物表型分析、感測器網路、強化學習決策系統與半透明太陽能採集技術,克服傳統溫室高度依賴人工控制與單一環境參數調整之限制,實現以即時數據驅動的自主栽培模式。
2.建構高效、高品質且低勞動成本的新型態種植模式:智慧溫室平台透過精準且自動化的作物管理,有效優化農業資源配置,顯著降低水、能源與養分等資源的浪費,提升整體生產效率。
3.開創能源自給農業新模式:智慧溫室平台結合AI 技術與再生能源方案,提供可規模化且能源自主的智慧農業解決方案,特別適合缺乏穩定電網的偏遠地區,促進農業科技創新與綠色產業的蓬勃發展。
4.強化氣候韌性農業體系之建構與應用推展:智慧溫室平台提供一高度韌性的糧食生產解決方案,面對日益加劇的氣候變異,如熱浪、乾旱與降雨不規則等情形,其離網式設計搭配半透明太陽能板,可於停電期間或缺乏能源基礎設施之偏遠地區持續運作,確保系統穩定性。
5.建構永續農業與糧食安全新環境:透過能源自給與智慧化栽培技術,推動永續農業實踐,實現在地化且具高韌性的糧食生產模式,有效強化區域糧食安全並提升社會穩定性。
6.智慧農業政策與基礎建設規劃示範:平台具備高度資料透明性與自主運作能力,可即時回傳農業生產與環境監測數據,為政府在資源管理、環境保護與農業政策制訂上提供可信賴的依據。
旨在開發一套具備自我學習與自主調控功能的行動式AI 驅動智慧高效離網溫室平台,導入具備自主決策能力的AI agent,結合AI 辨識與預測技術、感測器網路、強化學習決策與半透明太陽能自給電源,透過即時感測環境與作物狀態數據,進行主動感知、分析、學習與自主調整,動態優化環境控制策略,即時回應作物需求並提升溫室整體運作效率,並以「生菜」與「番茄」兩種高經濟價值作物為示範應用對象。
效益:
1.建構自主化、數據導向栽培的新典範:「離網型AI 智慧溫室平台」整合AI 植物表型分析、感測器網路、強化學習決策系統與半透明太陽能採集技術,克服傳統溫室高度依賴人工控制與單一環境參數調整之限制,實現以即時數據驅動的自主栽培模式。
2.建構高效、高品質且低勞動成本的新型態種植模式:智慧溫室平台透過精準且自動化的作物管理,有效優化農業資源配置,顯著降低水、能源與養分等資源的浪費,提升整體生產效率。
3.開創能源自給農業新模式:智慧溫室平台結合AI 技術與再生能源方案,提供可規模化且能源自主的智慧農業解決方案,特別適合缺乏穩定電網的偏遠地區,促進農業科技創新與綠色產業的蓬勃發展。
4.強化氣候韌性農業體系之建構與應用推展:智慧溫室平台提供一高度韌性的糧食生產解決方案,面對日益加劇的氣候變異,如熱浪、乾旱與降雨不規則等情形,其離網式設計搭配半透明太陽能板,可於停電期間或缺乏能源基礎設施之偏遠地區持續運作,確保系統穩定性。
5.建構永續農業與糧食安全新環境:透過能源自給與智慧化栽培技術,推動永續農業實踐,實現在地化且具高韌性的糧食生產模式,有效強化區域糧食安全並提升社會穩定性。
6.智慧農業政策與基礎建設規劃示範:平台具備高度資料透明性與自主運作能力,可即時回傳農業生產與環境監測數據,為政府在資源管理、環境保護與農業政策制訂上提供可信賴的依據。