【神農代理人】輕量化農業 AI 植物診療師代理技術
計畫介紹: 神農Agent 結合農業專業知識與各子計畫所開發的工具，包含植物病理專家、水稻專家所建構的技術模組，形成一跨領域協作智慧化平台。核心特色在透過 Agent 並基於 MCP (Model Context Protocol)架構整合多種前期開發工具並執行複雜任務，成為一個植物診斷 Agent。 效益: (1)「輕量化農業AI 植物診療師代理技術」整合跨模型示範式學習、異質多代理動態任務分配...
范耀中 / Yao-Chung Fan
Research Areas： 資料庫與資料工程, 資訊檢索與擷取, 語言與語音處理之應用研究
洪智傑(資管系)、邵皓強(資科所)
【神農代理人】行動 AI 驅動之智慧高效離網溫室平台
計畫介紹： 旨在開發一套具備自我學習與自主調控功能的行動式AI 驅動智慧高效離網溫室平台，導入具備自主決策能力的AI agent，結合AI 辨識與預測技術、感測器網路、強化學習決策與半透明太陽能自給電源，透過即時感測環境與作物狀態數據，進行主動感知、分析、學習與自主調整，動態優化環境控制策略，即時回應作物需求並提升溫室整體運作效率，並以「生菜」與「番茄」兩種高經濟價值作物為示範應用對象。 效益： ...
陳志銘 / Chin-Ming Chen
Research Areas： 光電材料、能源技術、電子構裝、太陽能科技
林玠廷(化工系)、李宏中(智創學程)、陳禮弘(植病系)
農業大數據共享服務平台及資料治理
計畫介紹: 本計畫擬參考德國「Gaia農業生態系統平台」計畫，建置「農業大數據共享服務平台」(下稱「平台」)，催化AI技術運用於農業資料治理，蒐集子計畫自行製作或自動化系統之各偵測或感應資料，經由演算法開發相應之介面及標準，並建立資料治理之法規框架，以利業者及研究機構獲取以資料治理及演算法為基礎的平台服務。 上圖說明本計畫的平台整體架構，包含建置農業資料雲、提供AI資料計算與分析方法(包含整合統計...
陳育毅
Research Areas： 科學計算、數值偏微分方程、影像處理、大數據分析
林冠成、蔡鴻旭、英家慶、郭至恩、沈宗荏、許英麟、顏增昌、邵皓強
智慧農業之資料治理與可信任AI法制架構
計畫介紹: 1.可信任的AI： 第二期將配合神農GPT之開發，新增可信任農業生成式AI之管理目標。目前已有文獻進行生成式的AI風險分析。Cormney et al. (2023)指出AI可能有偏見、錯誤、歧視等問題，生成性AI可能「囈語」(hallucinate)，即產生不正確但表面可信的結果。但適當設計的AI也可被用於促進平等、包容、與多元性。例如AI可用於指出工作場所或僱用決定有歧視的部分，增...
林昱梅
Research Areas： 人工智慧法制與氣候變遷因應領域
蔡蕙芳、王敏銓
AI核心技術之進階研究與資源整合平台
計畫介紹: 本子計畫選擇的AI核心技術為 (1) AI數統理論與演算法，(2)自動化機器學習， (3)分散式運算與學習，範圍涵蓋卷積神經網路（CNN），循環神經網路（RNN）以及生成對抗網路（GAN）等三大AI深度學習網路分類，如圖1所示，本子計畫主要目標除了精進AI核心技術之進階研究外，也提供其他應用在智慧農業領域子計畫的AI技術支援，協助完成各項AI模型的撰寫開發與改善，並且將成果整合成農業A...
吳俊霖
Research Areas： 農業新穎材料在農品保鮮開發、應用與機理
